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      可信数据空间来了 ，数据安全防护筹备好了吗 ？
      颁布功夫：2026-03-25 阅读次数： 5783 次

      数据被列为出产身分后 ，若何让数据“流得动”又“管得住” ？

      01

      当可信数据空间进入加快期

      2026年3月 ，国度数据局党组书记、局长刘烈宏在《求是》颁发文章《以高水平数据基础设施助力数字中国建设》 ，明确提出要"构建横向联通、纵向贯通、协调有力的国度数据基础设施 ，打造安全可信的数据流通环境"。

      此前 ，国度数据局颁布《2025 年可信数据空间创新发展试点名单》 ，城视注行业、企业三个方向的63个项目入选 ，可信数据空间进入国度试点阶段 ，政务、医疗、金融等领域的数据共享需要从“能不能”转向“怎么守好安全底线”。

      从前的安全建设 ，大多聚焦于组织内部——数据在自家系统里流转 ，天堑清澈、战术可控。但可信数据空间的性质是跨组织、跨域、跨云的数据流转 ，这让安全防护面对三个新挑战：


      ? 跨域和跨组织数据流转。可信空间涉及跨云、跨域、跨组织机构的数据流转 ，这带来安全战术统一的问题。好比敏感数据从A组织流向B组织后 ，B组织应该继承或秉承A组织的安全；ふ绞 ，这是传统单品无法满足的。

      ? 场景结合度：可信数据空间不仅涉及数据在当前区域的颁布 ，还涉及数据流动后分歧利用场景下的安全；せ旌驼绞。传统单品规划难以与业务场景相结合。

      ? AI结合场景：可信数据空间利用过程中可能涉及与AI结合的场景。数据在空间中流转、训练模型、天生了局 ，安全天堑在哪里 ？

      02

      可信数据空间安全防护的三个缺口

      目前 ，我国数据空间还处于内部试点阶段 ，真实的业务场景投产受控 ，因而攻击相对受限 ，重要体此刻三方面：

      数据露出面攻击：由于数据流动共享加快 ，露出面越来越大。重要攻击大局蕴含SQL注入、缝隙攻击、越权接见。

      身份冒用和权限滥用：涉及身份确认和最幼授权问题。

      传输链路攻击：数据在空间之间流动时 ，传输链路可能被攻击。通常通过HTTPS通路加密防护 ，但若是中央节点出现劫持 ，仍存在数据泄露风险。

      目前普遍选取统一API网关作为防护能力 ，但存在局限性：传统API网关更多关注网络攻击层面 ，如是否被攻击、接口是否越权等 ，但数据内容自身的防护是缺失的 ，蕴含身份验证方面身份是否被冒用、细粒度的身份认证 ，以及对被接见数据内容的数据脱敏、接见节造等防护……

      03

      新思路：让安全战术“随着数据走”

      针对可信数据空间场景下传统数据安全规划存在的显著短板 ，w66利来科技提出“平台+Agent”的架构思路 ，主题逻辑很单一——让安全战术随着数据走。具体而言 ，结合一体化平台和Agent ，在原有API网关部署插件 ，补齐以下能力：

      • 多因子身份验证：结合OTP动态口令等方式 ，确认身份唯一性、真实性和权限配置。

      • 数据内容防护：对接见的数据内容和数据量进行节造 ，流转过程中凭据必要进行脱敏、加注无痕水印 ，便于后续溯源。

      • 数据起源可信验证：通过AI分类分级 ，确认申报的数据分类与现实互换的数据分类一致。

      • 敏感等级结合：结合数据分类与敏感等级 ，确认流转过程中的安全；ふ绞。

      • 存储安全：在A点到B点的存储过程中 ，通过加密等防护机造 ，确保数据齐全性和可用性。

      这套架构的性质 ，是把安全能力从“产品堆叠”转向“能力编排” ，让数据在可信网络中流动时 ，全程“有人护送”。

      04

      AI智能体：让安全更“懂”场景

      在可信数据空间的现实运营中 ，数据流转场景多样、实时性要求高 ，齐全依赖安全人员手动调整战术 ，险些不成能。因而 ，w66利来科技引入了AI智能体。

      AI分类分级

      在数据流动场景中 ，w66利来智能数据安全分类分级平台结合AI推理能力 ，美满数据分类分级的鉴别能力和复核能力。

      风险鉴别智能体

      w66利来数据安全风险监测智能体基于接见高低文蹊径 ，结合AI推理能力 ，智能鉴别当前网络过程是否存在安全风险 ，实现精准风险鉴别。

      同时 ，w66利来在推动AI自动化处置响应职能 ，未来将结合AI推理判断能力 ，凭据风险风险度和数据接见敏感度 ，决定是自动化措置还是流转人为确认。

      05

      从平台建设到生态共建

      可信数据空间的建设 ，不会一挥而就。从安全视角看 ，未来有两个趋向值得关注：


      ? 从平台建设到生态共建：原有安全防护是传统单品加SOC或SOAR平台实现统一风险监测防护。未来是生态共建方式——通过统一Agent或衔接器 ，将组织间的安全能力进行适配 ，实现安全能力生态搭建 ，确保数据流动在可信空间网络关环中。

      ? 从战术驱动到智能防护：现有防护基于厂商和安全人员的认知来做初始化战术和配置调整 ，“人写规定”。但在数据流动空间 ，场景分歧、实时性要求趋高。随着AI能力的成熟 ，将通过AI自我推理和知识库搭建 ，结合场景自动化实现安全战术调整和安全措置关环。

      数据要成为真正的出产身分 ，“流得动”是前提 ，“管得住”是底线。

      可信数据空间的安全建设 ，主题不是“堆产品” ，而是搭建一个能随着数据流动的安全能力网络。w66利来科技在这条路上持续索求 ，致力于将数据安全防护这路“护城河”建得更宽、更深。

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